در این آموزش تصویری با مباحث مهم یادگیری ماشین مانند NLP یا پردازش زبان طبیعی و همچنین Python-Cut آشنا می شوید.
این دوره آموزشی محصول Udemy است.
سرفصل های این مجموعه:
- بخش 1: مقدمه
- بخش 2: یادگیری ماشین برای تشخیص اسپم
- بخش 3: طبقه بندی Naive Bayes
- متغیرهای تصادفی
- Bayes Theorem
- بخش 4: K-Nearest Neighbors
- بخش 5: پشتیبانی ماشین آلات برداری
- بخش 6: خوشه بندی به عنوان شکلی از آموزش بدون نظارت
- خوشه بندی: مقدمه
- خوشه بندی: K-means و DBSCAN
- بخش 7: تشخیص انجمن
- آموزش قوانین انجمن
- بخش 8: کاهش ابعاد
- آنالیز اجزای اساسی
- بخش 9: شبکه های عصبی مصنوعی
- معرفی Perceptrons
- بخش 10: رگرسیون به عنوان شکلی از یادگیری تحت نظارت
- بخش 11: پردازش زبان طبیعی و پایتون
- نصب پایتون: Anaconda و Pip
- پردازش زبان طبیعی با NLTK
- بخش 12: تجزیه و تحلیل تمایلات
- بخش 13: Decision Trees
- Decision Trees چیست؟
- آشنایی با Gain
- قسمت 14: چند چیز مفید برای دانستن درباره Over-fitting
- اعتبار سنجی متقابل
- بخش 15: Forest های تصادفی
- بخش 16: سیستم توصیه
- وجه مشترک Amazon و Netflix چیست؟
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
وب سایت:
آمار مطالب
آمار بازدید
